高精地图标注软件注册

北斗是卫星标注系统，配上地图才可以导航。目前地图、地图、地图地图标注等等国内主流导航软件，均支持北斗的卫星标注系统（软件后台自己调用，不用你劳心！）。

通俗地说，要导航，一要有标注数据，二要有地图。卫星提供标注数据，导航软件提供地图。卫星标注数据由中国北斗、美国GPS或格林纳斯卫星提供，接收端由导航软件计算出在地图上的位置，实现精确标注和导航。

极少数app软件公司，编了个导航软件，为了吸引用户，不是想着将软件做好做精，而是投机取巧，取个“XX北斗导航”之类的名，还对外以“爱国就用北斗导航”之类进行宣传，蒙骗许多吃瓜群众，非常可恶。

地图跟地图可以有一比（仅限于地图）：

地理信息：城市里好于，偏远乡村好于；

驾车导航：好于

公交、步行等导航：好于

GPS标注：精度上没区别（GPS标注精度跟软件无关），反应速度上好于

移动通信基站或网络IP标注：差不多（概略标注进行比较没有意义）

选择建议：两个都用。城市用，乡村用

高精地图：为无人车装上指南针，帮助他们基于充足信息进行决策。

编者按：2017 年，活跃于自动驾驶领域的巨头动作频繁，创业公司和相应的收购案也开始不断出现。对此，我们特别推出了专题 「自动驾驶圈地赛」，与大家一起了解一下自动驾驶究竟将如何影响并改变我们的生活。本文为此次专题的第十二篇报道，这一次我们将介绍自动驾驶除了传感器外的另一重要部分——高精地图。

做决定要基于尽可能充分的关键信息，这无可争议。自动驾驶也是一样，在当前的传感器条件下，无人车要同时依靠高精地图才能做出基于充分信息的决策。毫不夸张地说，高精地图的重要程度不逊于传感器。

为什么传感器还远远不够

目前领先的无人车厂商将 LIDAR、radar、不同视场的摄像机组合起来使用，以获得更全面的路况信息。但尽管如此复杂，这个方案仍然面临难题。

一是传感器会在某些环境下失效。很多平常工作状态稳定的激光传感器会在大量尘土环境中束手无策，而且恶劣的天气情况、突然出现的障碍物等也会大大降低感知的效果。

二是传感器检测距离有限。老牌 LiDAR 厂商 Velodyne 的高端产品 64 线激光雷达称可以检测的距离为 120 米 ，国内 LiDAR 企业速腾聚创则表示，其生产的 32 线激光雷达最远探测距离高达 200 米。特斯拉 Autopilot 系统中感知距离最远的窄视场摄像机能够检测的距离也只有 250 米。检测范围有限意味着自动驾驶汽车的观察和反应时间有限，而且有效距离还要低于这个数字。

仅仅依靠传感器的缺点在于，传感器一旦失效或者出现错误，自动驾驶汽车可能会做出错误的判断。而高清地图可以帮助汽车了解当前所在的位置，周围的道路情况等。

特斯拉 Autopilot 各个传感器检测距离，截图来自特斯拉网站。

什么样的地图才算是高精地图？

虽然目前还没有公认的高精地图定义，但是业内的共识是高精地图的精确度更高，并且可以提供更多的道路信息。除了标注道路外，高精地图提供的信息还包括道路坡度、弯道曲率、车道数或限速数值等。

以德国的高精地图公司 HERE 为例，它是高精地图领域的先行者，据 The Economist 统计，北美和欧洲的汽车中，每 5 辆中有 4 辆使用了它的车载导航系统。

HERE 用于自动驾驶的高精地图拥有多个层面的 高精度信息 ，并且可以依靠多个数据源实时更新。商用 GPS 系统精确度大约在 5 米左右，而高精地图拥有层次丰富的数据，可以帮助汽车标注精确到厘米级别。

高精地图的数据收集过程可以参考 The Economist 对 HERE 公司的报道：行驶的汽车以秒为单位通过车顶的高精度 GPS 接收器收集车辆的经纬度和高度；激光扫描器实时计算与周围 60 万个点的距离，这些点包括树、路牙、建筑物等等。同时，每隔 6 秒钟，四个 9600 万像素的摄像头会拍摄一次 360 度全景照片。

稀疏的赛道

在作者看来，高精地图创业企业的前途可以对标最近一家明星 AI 公司，旷视科技。10 月底，旷视科技 宣布正式完成 C 轮
4.6 亿美元融资 。

无人车、人脸支付等属于面向消费者的 AI 应用，这些领域的公司也是应用层公司；而应用背后的高精地图、人脸识别属于底层 AI 技术，这个领域的公司也相应得是底层技术公司。

底层技术公司有比较高的技术壁垒，高精地图行业也不例外。这个领域的壁垒主要有两个：一是绘制高精地图的公司需要拥有测绘资质；二是技术和资金壁垒，高精地图公司需要专业车队搜集大量数据，并要求强大的数据处理能力，因此这条赛道上值得一提的玩家在国际和国内都不多。

换句话说，高精地图数据采集行业门槛非常高，以至于它不是创业公司的游戏。

国际玩家包括 Google、HERE、以及荷兰公司 TomTom。Google 这种不差钱、技术绝对领先的巨头自不必说，HERE 和 TomTom 在行业也有几十年的积累，并且是拥有车企巨头股东。

国内则由移动互联网时代三大巨头继续统治，、阿里旗下地图、以及投资的四维图新占据优势。此外，美国初创公司 DeepMap 也得到很多关注，其 CEO 吴夏青曾任无人驾驶事业部首席系统架构师，而 CTO Mark Wheeler 则曾经在谷歌地图部门工作。

国内几家巨头的高精地图研发工作在 2013 年前后启动。

是中国最积极推动无人驾驶的科技巨头，在用于自动驾驶的高精地图开发方面也最激进，与的 L4 级别自动驾驶技术战略想配合。声称已组建国内最大规模的高精地图采集车队，其高精地图在数据精度、质量、以及规模化生产能力方面都达到了世界领先水平。8 月底，江淮汽车向交付了 32 辆 瑞风 S3 汽车，加入高精地图采集车队，将地图采集车辆数字提升至 280 余辆。预计 2017 年高精地图采集量将达到 30 万公里 ，覆盖全国高速和城市快速路。

相比，四维图新先观望了一阵子。它此前的策略是“与车厂的需求节奏保持一致”，逐步从基于 ADAS 的高精度地图过渡到 L3 和 L4 级别的高精地图。直到今年 11 月，它才宣布全面转型自动驾驶。截止 2016 年 5 月，四维图新有近 30 辆高精地图采集车，它的高精地图车队规模暂时小于的车队。

根据的数据，2016 年 9 月，完成了 28 万公里高速公路的高精地图采集，也做出了基于深度学习的相机的 Demo 方案。

当然，高精地图产业链不只有高精地图数据采集。产业链的下一环是地图软件服务商，他们利用软件和工具解释某地的地理数据 “代表什么”以及”怎么办”。产业链的最后一环是高精地图在辅助驾驶、自动驾驶行业的应用。

前面提到的 DeepMap 就是地图软件服务商，为无人车 提供软件 ，帮助他们实时获得精确标注。这家公司创立于硅谷小城 Palo Alto，在今年获得金沙江创投以及硅谷知名风投 a16z 的投资。

手机：iPhone12系统：ios14软件版本：地图
10.70.0，车道级导航无需设置，用户打开地图导航，在使用导航过程中，地图车道级导航会自动开启，用户即可享受高精度还原真实道路场景。

在需要变换车道时，提供更加精细的车道级动作指引。

需要注意的是：

该功能不是所有的手机都能使用，目前只有HUAWEI P40系列、HUAWEI Mate Xs和荣耀30 Pro系列手机也可升级地图App至v
10.70新版本，即可尝鲜体验车道级导航服务。

地图应用基于自身高精地图数据以及华为Location Kit的标注能力，将此前主要应用于自动驾驶车辆中的高精标注、高精地图技术，在智能手机上真正落地，也是业内首家通过智能手机为用户提供的车道级导航服务。

软件的卫星地图最新诶，最高能看到人的软件，现在应该就是高精地图了，高精地图的话，它的精准度会比较高的，然后他每次刷新的速率也比较多，这样子的话就可以很清晰了。看到这真我去看清楚的，看到很多东西。

不是的，注册只是在工商局注册了，但是地图，地图之类的软件不一定会更新上去，你可以到地图官网将自己的指路人地图标注服务中心信息添加上去，或者联系导航地图官方将你的指路人地图标注服务中心位置添加上去